Cancer stem cells enrichment with surface markers CD271 and CD44 in human head and neck squamous cell carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) has a poor 5-year survival rate of 50%. One potential reason for treatment failure is the presence of cancer stem cells (CSCs). Several cell markers, particularly CD44, have been used to isolate CSCs. However, isolating a pure population of CSC in HNSCC still remains a challenging task. Recent findings show that normal oral stem cells were isolated using CD271 as a marker. Thus, we investigated the combined use of CD271 and CD44 to isolate an enriched subpopulation of CSCs, followed by their characterization in vitro, in vivo, and in patients' tissue samples. Fluorescent-activated cell sorting was used to isolate CD44+/CD271+ and CD44+/CD271- from two human HNSCC cell lines. Cell growth and self-renewal were measured with MTT and sphere/colony formation assays. Treatment-resistance was tested against chemotherapy (cisplatin and 5-fluorouracil) and ionizing radiation. Self-renewal, resistance, and stemness-related genes expression were measured with qRT-PCR. In vivo tumorigenicity was tested with an orthotopic immunodeficient mouse model of oral cancer. Finally, we examined the co-localization of CD44+/CD271+ in patients' tissue samples. We found that CD271+ cells were a subpopulation of CD44+ cells in human HNSCC cell lines and tissues. CD44+/CD271+ cells exhibited higher cell proliferation, sphere/colony formation, chemo- and radio-resistance, upregulation of CSCs-related genes, and in vivo tumorigenicity when compared to CD44+/CD271- or the parental cell line. These cell markers showed increased expression in patients with the increase of the tumor stage. In conclusion, using both CD44 and CD271 allowed the isolation of CSCs from HNSCC. These enriched CSCs will be more relevant in future treatment and HNSCC progression studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».