A Longitudinal Assessment Of Asthma And Wheeze Among Rural Dwelling Children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: There is evidence that farm dwelling children are at lower risk of asthma than urban children. However, longitudinal investigation has been rare in rural populations. The aim of our study was to determine if farm dwelling and farming exposures were associated with incident asthma or wheeze among Grade 1 to 8 students. Methods: We conducted a longitudinal study in a rural region of Canada. Baseline (2011, n=2383) and follow-up (2014, n=859) data was collected using parent completed surveys. Baseline surveys were distributed through the schools while follow-up surveys were distributed using postal methods. Outcomes of interest included report of wheeze or a physician diagnosis of asthma at follow-up. Associations between these outcomes with farm dwelling and farming exposures (e.g. haying, feeding livestock) were examined while adjusting for potential confounders. Longitudinal analyses were conducted with children without a history of asthma or wheeze on the baseline survey (n=612). Results: Mean baseline age was 10.0 years (SD=2.6). Farm dwellers had a lower incidence of asthma (Non-farm: 4.0 per 100/3 years; Farm: 2.1 per 100/3 years) but not wheeze (Non-farm=3.8 per 100/3 years; Farm=4.2 per 100/3 years). Farm dwelling was inversely associated with incident asthma [adjusted Relative Risk (aRR)=0.33; 95% confidence interval (CI)=0.11-0.99; p0.05). Presence of a dog at baseline increased the risk of incident asthma while prior daycare attendance was protective of incident asthma (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».