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Enregistrement W2991299974 · doi:10.1371/journal.pone.0225431

Experiences of lifestyle change among women with gestational diabetes mellitus (GDM): A behavioural diagnosis using the COM-B model in a low-income setting

2019· article· en· W2991299974 sur OpenAlexafffund
Lorrein Shamiso Muhwava, Katherine Murphy, Christina Zarowsky, Naomi Levitt

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterInternational Development Research Centre
Mots-clésGestational diabetesFocus groupPsychological interventionMedicineQualitative researchPregnancyPublic healthIntervention (counseling)GerontologyNursingEnvironmental healthGestationBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lifestyle change can reduce the risk of developing type 2 diabetes among women with prior gestational diabetes mellitus (GDM). While understanding women's lived experiences and views around GDM is critical to the development of behaviour change interventions to reduce this risk, few studies have addressed this issue in low- and middle- income countries. The aim of the study was to explore women's lived experiences of GDM and the feasibility of sustained lifestyle modification after GDM in a low-income setting. METHODS: This was a descriptive qualitative study on the lived experiences of women with prior GDM, who received antenatal care at a public sector tertiary hospital in Cape Town, South Africa. Nine focus groups and five in-depth interviews were conducted with a total of thirty-five women. Data were analysed using content analysis and the COM-B (Capabilities, Opportunities, Motivations and Behaviour) model to identify factors influencing lifestyle change during and beyond the GDM pregnancy. RESULTS: The results suggest that the COM-B model's concepts of capability (knowledge and skills for behaviour change), opportunity (resources for dietary change and physical activity) and motivation (perception of future diabetes risk) are relevant to lifestyle change among GDM women in South Africa. The results will contribute to the design of a postpartum health system intervention for women with recent GDM. CONCLUSION: Our findings highlight the need for health services to improve counselling and education for women with GDM in South Africa. Support from family and health professionals is essential for women to achieve lifestyle change. The experience of GDM imposed a significant psychological burden on women, which affected motivation for lifestyle change. To achieve long-term lifestyle change, behaviour interventions for women with prior GDM need to address their capability, opportunity and motivation for lifestyle change during and beyond pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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