Initiative for Promoting Affordable and Quality Tuberculosis Tests (IPAQT): a market-shaping intervention in India
Notice bibliographique
Résumé
A majority of patients with tuberculosis (TB) in India are diagnosed and treated in the private sector. Yet, most private providers do not use most recent WHO-endorsed microbiological tests such as liquid cultures, line probe assays and Xpert MTB/RIF due to a combination of factors such as lack of awareness, misaligned incentives and high prices that are unaffordable for patients. We designed a market-based approach to transform a high-price, low-volume market equilibrium into a low-price, high-volume equilibrium to improve the uptake of these tests. Toward this end, a non-profit consortium of private laboratories, called Initiative for Promoting Affordable and Quality Tuberculosis Tests (IPAQT) was formed in India in March 2013. It negotiated lower pricing on equipment and reagents with manufacturers, closer to that offered to the public sector. In return, IPAQT assured that this discount was passed on to patients, who typically paid for these tests out of their pockets, through an informally agreed on retail ceiling price. IPAQT also invested in demand generation activities that complemented the supply-side effort. IPAQT membership grew from 56 laboratories in 2013 to 211 in 2018. During this period, the initiative resulted in a 10-fold increase in the uptake of Xpert and a 30%-50% reduction in price. This initiative is planned to be expanded to other South Asian countries with similar TB epidemic and private market structure and dynamics. However, long-term sustainability of the initiative would require developing more cost-effective marketing activities and integration with broader private sector engagement agenda of the national TB programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».