MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991302991 · doi:10.1002/mrm.28091

Accelerated <sup>129</sup>Xe MRI morphometry of terminal airspace enlargement: Feasibility in volunteers and those with alpha‐1 antitrypsin deficiency

2019· article· en· W2991302991 sur OpenAlexafffund
Alexei Ouriadov, Fumin Guo, David G. McCormack, Grace Párraga

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsSunnybrook HospitalUniversity of TorontoLawson Health Research InstituteSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlpha-1 Foundation
Mots-clésTerminal (telecommunication)Alpha (finance)Nuclear medicineAlpha 1-antitrypsin deficiencyPhysicsNuclear magnetic resonanceMedicineComputer scienceInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Multi‐b diffusion‐weighted hyperpolarized inhaled‐gas MRI provides imaging biomarkers of terminal airspace enlargement including ADC and mean linear intercept (Lm), but clinical translation has been limited because image acquisition requires relatively long or multiple breath‐holds that are not well‐tolerated by patients. Therefore, we aimed to accelerate single breath‐hold 3D multi‐b diffusion‐weighted 129Xe MRI, using k‐space undersampling in imaging direction using a different undersampling pattern for different b‐values combined with the stretched exponential model to generate maps of ventilation, apparent transverse relaxation time constant ( ), ADC, and Lm values in a single, short breath‐hold; accelerated and non‐accelerated measurements were directly compared. Methods We evaluated multi‐b (0, 12, 20, 30, and 45.5 s/cm2) diffusion‐weighted 129Xe /ADC/morphometry estimates using acceleration factor (AF = 1 and 7) and multi‐breath sampling in 3 volunteers (HV), and 6 participants with alpha‐1 antitrypsin deficiency (AATD). Results For the HV subgroup, mean differences of 5%, 2%, and 8% were observed between fully sampled and undersampled k‐space for ADC, Lm, and values, respectively. For the AATD subgroup, mean differences were 9%, 6%, and 12% between fully sampled and undersampled k‐space for ADC, Lm and values, respectively. Although mean differences of 1% and 4.5% were observed between accelerated and multi‐breath sampled ADC and Lm values, respectively, mean ADC/Lm estimates were not significantly different from corresponding mean ADCM/LmM or mean ADCA/LmA estimates (all P > 0.60 , A = undersampled and M = multi‐breath sampled). Conclusions Accelerated multi‐b diffusion‐weighted 129Xe MRI is feasible at AF = 7 for generating pulmonary ADC and Lm in AATD and normal lung.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMagnetic Resonance in MedicineMême sujetAtomic and Subatomic Physics ResearchTravaux en français237 207