Notice bibliographique
Résumé
Editorial Board and AcknowledgementsVolume 6, Issue 2 Editors-in-ChiefGhassan Al-Yassin and Juno Bayliss Humanities and Fine ArtsSenior Editor: Delane JustAssociate Editors: Mae McDonald, Teevin Fournier, Courtney Neufeld, Sophia Charyna, Chloe StainbrookGraduate Advisor (2019-2020): Jasmine Redford Natural SciencesSenior Editor: Sarah FoleyAssociate Editors: Gloria Yu, Rina Rast, Riley Whyte, Leland Bryshun, Bre Hipkin, Jalen Mikuliak, Brooke Coller Health SciencesSenior Editor: Nikoo SoltanAssociate Editors: Naiela Anwar, Sergey Kens, Tasker Wanlin, Anne-Sophie FortierGraduate Advisor: Valerie Rozwadowski Social SciencesSenior Editor: Jordan WellschAssociate Editors: Muhammad Awan, Robin Steeg, Brenan Smith, Courtney Hrynuik, Ziying LiGraduate Advisor (2019-2020): Bidushy Sadika LayoutLayout Editors: Rina Rast, Ziying Li, Teevin Fournier, Courtney Hrynuik, Ghassan Al-YassinCover Layout: Amy St. Jacques Communications Jordana Lalonde Staff and Faculty AdvisorsFaculty Advisor (2019-2020): Vicky Duncan, University LibraryStaff Advisor: Liv Marken, Writing Help Coordinator, Student Learning Services AcknowledgementsThe Editorial Board would like to thank the following individuals, departments and organizations for their contributions to and support of the journal: Laura Larsen, Writing Help Centre; Amy St. Jacques, Student Learning Services at the University Library; DeDe Dawson and JoAnn Murphy, University Library; Kate Langrell, University Library; Merle Massie, Undergraduate Research Initiative, Office of the Vice-President, Research; all faculty and graduate student reviewers; the College of Graduate and Postdoctoral Studies; and the University Library.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,023 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,265 | 0,290 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».