A meta-analysis of avascular necrosis in systemic lupus erythematosus: prevalence and risk factors.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of and risk factors for avascular necrosis (AVN) in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: MEDLINE, CINAHL, Web of Science, EMBASE and Cochrane Library were searched from inception to July, 2015 and a random effects model was used to combine frequencies; study quality was assessed using STROBE. RESULTS: 2,041 citations identified 62 articles. Many results had high heterogeneity. The prevalence of symptomatic AVN was 9% (range 0.8%-33%) in SLE and 29% for asymptomatic AVN; femoral head was the most common location (8.0%). High-dose corticosteroids (CS) any CS use, maximum and cumulative dose, pulse therapy, and CS side-effects (hypertension, Cushings, but not diabetes mellitus or hyperlipidaemia) were associated with AVN, as was active SLE (cutaneous vasculitis, renal and neuropsychiatric manifestations, serositis, cytopenias) and Sjögren's, Raynaud's phenomenon, arthritis, cyclophosphamide (but not azathioprine mycophenolate mofetil, or methotrexate) and more damage (excluding musculoskeletal system). Antimalarial drugs were not protective. Rashes and oral ulcers were not associated with AVN. Mean daily dose of CS and duration of CS use had no impact on AVN occurence. Autoantibodies and other immunological markers did not predispose to AVN, except IgM anticardiolipin antibodies which doubled the risk. African Americans experienced more AVN (OR 1.8, p=0.04). CONCLUSIONS: AVN may occur in 1/3 of patients with SLE and 9% with symptoms. Features of active organ SLE (CNS, renal, cutaneous vasculitis, serositis, cytopenias) are associated with AVN as are CS, especially early in disease and at high doses. Those with early CS side-effects seem to have the highest risk of AVN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».