A meta-analysis of avascular necrosis in systemic lupus erythematosus: prevalence and risk factors.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of and risk factors for avascular necrosis (AVN) in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: MEDLINE, CINAHL, Web of Science, EMBASE and Cochrane Library were searched from inception to July, 2015 and a random effects model was used to combine frequencies; study quality was assessed using STROBE. RESULTS: 2,041 citations identified 62 articles. Many results had high heterogeneity. The prevalence of symptomatic AVN was 9% (range 0.8%-33%) in SLE and 29% for asymptomatic AVN; femoral head was the most common location (8.0%). High-dose corticosteroids (CS) any CS use, maximum and cumulative dose, pulse therapy, and CS side-effects (hypertension, Cushings, but not diabetes mellitus or hyperlipidaemia) were associated with AVN, as was active SLE (cutaneous vasculitis, renal and neuropsychiatric manifestations, serositis, cytopenias) and Sjögren's, Raynaud's phenomenon, arthritis, cyclophosphamide (but not azathioprine mycophenolate mofetil, or methotrexate) and more damage (excluding musculoskeletal system). Antimalarial drugs were not protective. Rashes and oral ulcers were not associated with AVN. Mean daily dose of CS and duration of CS use had no impact on AVN occurence. Autoantibodies and other immunological markers did not predispose to AVN, except IgM anticardiolipin antibodies which doubled the risk. African Americans experienced more AVN (OR 1.8, p=0.04). CONCLUSIONS: AVN may occur in 1/3 of patients with SLE and 9% with symptoms. Features of active organ SLE (CNS, renal, cutaneous vasculitis, serositis, cytopenias) are associated with AVN as are CS, especially early in disease and at high doses. Those with early CS side-effects seem to have the highest risk of AVN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle