Prenatal Exposure to Phthalates and Cognitive Outcomes in Early Childhood in the Apron Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim: Phthalates are ubiquitous endocrine disrupting chemicals. Previous research suggests an association between prenatal maternal phthalate levels and adverse behavioural outcomes in children. However, no studies have investigated the association between prenatal phthalate exposure levels and cognitive outcomes in children 3 to 4 years of age.Methods: Twelve urinary phthalate metabolites were measured in urine collected in the second trimester from 416 women enrolled in the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) Study. Cognitive outcomes (IQ) of the children of these women were assessed at 3 to 4 years of age using the Wechsler Preschool and Primary Scale of Intelligence – Fourth Edition (WPPSI-IV). Associations between prenatal phthalate concentrations and children’s cognitive outcomes were estimated using linear regression models.Results: Of the twelve urinary phthalate metabolites measured, eight metabolites showed statistically significant findings. After adjusting for gestational age, birth weight, maternal ethnicity, and maternal education, higher concentrations of both low molecular weight phthalate metabolites (miBP and mMP) and high molecular weight phthalate metabolites (mEHHP and mEHP) were associated with lower Full Scale IQ. Analyses of the WPPSI-IV subscales revealed that higher concentrations of the mBzP, mCOP, mECPP, and mNP metabolites were associated with lower scores on Working Memory, Fluid Reasoning, Visual Spatial and Verbal Comprehension subscales of the WPPSI-IV.Conclusions: Higher prenatal maternal urinary metabolite concentrations of both low and high molecular weight phthalates were associated with poorer cognitive outcomes in children at 3 to 4 years of age. As phthalate exposures are widespread in the Canadian environment, these findings are of public health significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».