MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991316764 · doi:10.1111/jon.12682

Noncontrast CT versus Perfusion‐Based Core Estimation in Large Vessel Occlusion: The Blood Pressure after Endovascular Stroke Therapy Study

2019· article· en· W2991316764 sur OpenAlexaboutno aff
James E. Siegler, Steven R. Messé, Heidi Sucharew, Scott E. Kasner, Tapan Mehta, Niraj Arora, Amy Starosciak, Felipe De Los Rios La Rosa, Natasha R Barnhill, Akshitkumar M. Mistry, Kishan Patel, Salman Assad, Amjad Tarboosh, Katarina Dakay, Jeff Wagner, Alicia Bennett, Bharathi Jagadeesan, Christopher Streib, Stewart Weber, Rohan Chitale, John Volpi, Stephan A. Mayer, Shadi Yaghi, Mahesh Jayaraman, Pooja Khatri, Eva Mistry

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroimaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésMedicinePenumbraInterquartile rangePerfusion scanningStroke (engine)Confidence intervalProspective cohort studyPerfusionRadiologyInternal medicineCardiologyNuclear medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The 2018 AHA guidelines recommend perfusion imaging to select patients with acute large vessel occlusion (LVO) for thrombectomy in the extended window. However, the relationship between noncontrast CT and CT perfusion imaging has not been sufficiently characterized >6 hours after last known normal (LKN). METHODS: From a multicenter prospective cohort of consecutive adults who underwent thrombectomy for anterior LVO 0-24 hours after LKN, we correlated baseline core volume (rCBF < 30%) and the Alberta Stroke Program Early CT Scale (ASPECTS) score. We compared perfusion findings between patients with an unfavorable ASPECTS (<6) against those with a favorable ASPECTS (≥6), and assessed findings over time. RESULTS: Of 485 enrolled patients, 177 met inclusion criteria (median age: 69 years, interquartile range [IQR: 57-81], 49% female, median ASPECTS 8 [IQR: 6-9], median core 10 cc [IQR: 0-30]). ASPECTS and core volume moderately correlated (r = -.37). A 0 cc core was observed in 54 (31%) patients, 70% of whom had ASPECTS <10. Of the 28 patients with ASPECTS <6, 3 (11%) had a 0 cc core. After adjustment for age and stroke severity, there was a lower ASPECTS for every 1 hour delay from LKN (cOR: 0.95, 95% confidence of interval [CI]: 0.91-1.00, P = .04). There was no difference in core (P = .51) or penumbra volumes (P = .87) across patients over time. CONCLUSIONS: In this multicenter prospective cohort of patients who underwent thrombectomy, one-third of patients had normal CTP core volumes despite nearly three quarters of patients showing ischemic changes on CT. This finding emphasizes the need to carefully assess both noncontrast and perfusion imaging when considering thrombectomy eligibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroimagingMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207