Do restrictive gender attitudes and norms influence physical and mental health during very young Adolescence? Evidence from Bangladesh and Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is seen as a window of opportunity for intervention but also as a time during which restrictive gender attitudes and norms become more salient. This increasingly gendered world has the potential to profoundly influence adolescents' capabilities, including their physical and mental health. Using quantitative data on 6,500 young adolescents (10-12) from the Gender and Adolescence: Global Evidence (GAGE) program, this paper analyses the association between restrictive gender attitudes (RGAs) at the individual level and restrictive gender norms (RGNs) at the community level and physical and mental health in Bangladesh and Ethiopia. We find significant associations between RGAs and RGNs and height-for-age z-scores, body mass index z-scores, self-reported health, adolescent hunger, psychological well-being, and self-esteem. We find no relationship between RGAs or RGNs and illness. We also find heterogeneity across country and urbanicity. We find surprisingly limited variation by gender, and the differences we do see point to important vulnerabilities for both boys and girls. Our results point to the powerful role that distal factors such as culture and beliefs, as manifested through RGAs and RGNs, can play in shaping health outcomes for both boys and girls and suggest important next steps for future research and policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle