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Enregistrement W2991320606 · doi:10.11124/jbisrir-d-19-00036

Cognitive outcomes of children who have experienced complex trauma

2019· article· en· W2991320606 sur OpenAlexaff
Alexandra Matte-Landry, Delphine Collin‐Vézina

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill UniversityCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services Sociaux
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMeta-analysisFunnel plotCINAHLClinical psychologyPsychologyPsychological interventionData extractionMEDLINEMedicinePublication biasPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this systematic review is to assess cognitive outcomes of children who have experienced complex trauma in comparison to children who have not, and to test the effect of potential moderating factors. INTRODUCTION: A relatively high proportion of children have experienced complex trauma, which can lead to negative consequences on various aspects of development, including cognitive functions. Studies and reviews have documented cognitive outcomes of children who have experienced complex trauma, but with conflicting results. Additionally, previous reviews only included few longitudinal studies. Thus, the short- and long-term effects of complex trauma on cognitive functions and the causal relationships between complex trauma and cognitive functions remain unclear; however, this information could help in the targeting of interventions. INCLUSION CRITERIA: This review will consider primary prospective longitudinal studies that have assessed cognitive functions in children who have experienced complex trauma compared to children not exposed to a traumatic event. METHODS: The following databases will be searched for primary studies: APA PsycNET, PubMed Central, ERIC, CINAHL and Embase. Gray literature will also be searched. Study selection, assessment of methodological quality and data extraction will be conducted by two independent evaluators. Standard meta-analysis as well as a longitudinal meta-analysis will be performed, based on the general linear mixed model, to take into account previous cognitive functioning. Subgroup analysis and meta-regression analysis will be undertaken to explore potential sources of heterogeneity, and a funnel plot will be generated to visually explore reporting bias. The quality of evidence will be assessed using the GRADE approach. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION NUMBER: PROSPERO CRD42019121610.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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