Producing light-weight bast fibers from canola biomass for technical textiles
Notice bibliographique
Résumé
Due to the excessive use of water required for cotton cultivation, scientists in this field have been looking at waste biomass as an alternative source of fiber supply. Canola waste biomass is a source of textile fibers which effectively costs nothing, as the biomass can be collected from the waste plant stems of canola plants after harvesting. Therefore, an investigation has been conducted to identify the characteristics of canola fiber and of the canola cultivar ( Brassica napus L.) suitable for textile applications. In this research, a bio-inspired approach was applied to produce fiber from canola biomass by water retting of four different cultivars (HYHEAR 1, Topas, 5440, and 45H29) cultivated in a greenhouse under controlled atmospheric conditions. It was found that the structural hierarchy of fiber density, mechanical properties and other textile fiber properties of canola fiber differ from cultivar to cultivar, which can be carefully harnessed for different applications. Further, it was found that the density of canola fiber is much lower than that of cotton and other competitive bast fibers, owing to its hollow structure, as revealed by scanning electron microscopy. The results suggest that canola may be an excellent choice for manufacturing of non-woven fabrics, eco-composites, apparel or other technical textiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».