A saturating mutagenesis CRISPR-Cas9 mediated functional genomic screen identifies <i>cis-</i> and <i>trans-</i> regulatory elements of <i>Oct4</i> in murine ESCs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regulatory elements (REs) consist of enhancers and promoters that occupy a significant portion of the non-coding genome and control gene expression programs either in –cis or in – trans . Putative REs have been identified largely based on their regulatory features (co-occupancy of ESC-specific transcription factors, enhancer histone marks and DNase hypersensitivity) in mouse embryonic stem cells (mESCs). However, less has been established regarding their regulatory functions in their native context. We deployed cis- and trans- regulatory elements scanning through saturating mutagenesis and sequencing (ctSCAN-SMS) to target elements within the ∼12kb cis -region ( Cis- REs; CREs) of the Oct4 gene locus, as well as genome-wide 2,613 high-confidence trans- REs (TREs), in mESCs. ctSCAN-SMS identified 10 CREs and 12 TREs, as novel candidate REs of the Oct4 gene in mESCs. Furthermore, deletions of these candidate REs confirmed that the majority of the REs are functionally active, and CREs are more active than TREs in controlling Oct4 gene expression. A subset of active CREs and TREs physically interact with the Oct4 promoter to varying degrees; specifically, a greater number of active CREs compared to active TREs, physically interact with the Oct4 promoter. Moreover, comparative genomics analysis reveals that more number of active CREs than active TREs are evolutionary conserved between mouse and primates, including human. Taken together, our study demonstrates the reliability and robustness of ctSCAN-SMS screening to identify critical REs, and investigate their roles in the regulation of transcriptional output of a target gene (in this case Oct4) in their native context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».