National and sub-national HIV/AIDS-related mortality in Iran, 1990–2015: a population-based modeling study
Notice bibliographique
Résumé
Surveillance of HIV/AIDS mortality is crucial to evaluate a country’s response to the disease. With a modified estimation approach, this study aimed to provide more accurate estimates on deaths due to HIV/AIDS in Iran from 1990 to 2015 at national and sub-national levels. Using a comprehensive data set, death registration incompleteness and misclassification were addressed by demographical and statistical methods. Trends of mortality due to HIV/AIDS at national and sub-national levels were estimated by applying a set of models. A total of 474 men (95% uncertainty interval [UI]: 175–1332) and 256 women (95% UI: 36–1871) died due to HIV/AIDS in 2015 in Iran. Peaked in 1995, HIV/AIDS-related mortality has steadily declined among both genders. Mortality rates were remarkably higher among men than women during the period studied. At the sub-national level, the highest and the lowest annual percent change were found at 10.97 and −1.36% for women, and 4.04 and −3.47% for men, respectively. The findings of our study (731 deaths) were remarkably lower than the Joint United Nations Programme on HIV and AIDS (4000) but higher than Global Burden of Disease (339) estimates in 2015. The overall decrease in mortality due to HIV/AIDS may be attributed to the increasing burden of noncommunicable diseases; however, the role of the national and international organizations to fight HIV/AIDS should not be overlooked. To decrease HIV/AIDS mortality and to achieve international goals, evidence-based action is required. To fast-track targets, the priority must be to prevent infection, promote early diagnosis, provide access to treatment, and to ensure treatment adherence among patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».