Vulnerable Populations and Personal Care Products: The Role of Estimating Exposure to Products Used Primarily by Infants and Young Children
Notice bibliographique
Résumé
Infants and young children are often key sub-populations of interest when assessing exposure to chemicals for human health risk assessments. As developing humans, children have distinct behavioral characteristics and potential routes of exposure that contribute to the unique differences in their susceptibility to environmental exposures. These include, but are not limited to, increased time on the floor, dust ingestion and mouthing of objects. In addition, there are many products that are marketed for use specifically by infants and children, for example diaper cream and baby wipes. No regulatory guidance specific to cosmetics and personal care products with a focus on infants and young children is currently available. This poster will discuss the unique considerations that go into estimating exposures to products used primarily on/by infants and young children. An overview of exposure factors compiled over the last 15 years, as well as the challenges and uncertainties associated with these approaches to risk assessment will be discussed. A few case studies will also be presented highlighting the use of these considerations to quantify chemical exposure in this subpopulation for regulatory risk assessment. These case studies will include substance groupings under the Government of Canada’s Chemicals Management Plan such as phthalates, as well as other select substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».