Family history of cancer as a cue to action for physical activity behaviour and beliefs
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Examine if family history of cancer serves as a cue to action prompting adults to assess their personal risk of cancer, consider the consequences, and engage in physical activity (PA) if they believe it will reduce their risk.Design: Cross-sectional survey of adults with and without a close relative with cancer.Main Outcome Measures: Health Belief Model (HBM) constructs of perceived cancer vulnerability, perceived cancer severity, response effectiveness of PA, self-efficacy for PA, and barriers to PA, and moderate-to-vigorous intensity PA (MVPA).Results: Perceived barriers and self-efficacy correlated with MVPA in both groups (p < .05), and perceived vulnerability and response effectiveness correlated with MVPA in participants with a close relative with cancer (p < .05). In multiple regression analyses, HBM constructs accounted for 18.5% and 8.3% of the variability in MVPA among participants with and without a close relative with cancer, respectively. Participants with a close relative with cancer had greater perceived vulnerability to cancer compared to participants without a close relative with cancer (p < .001).Conclusion: Adults with and without a close relative with cancer may be differentially influenced by HBM constructs, and as a result may respond differently to PA interventions and public health messaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».