Piezoelectric creep in LiNbO3, PMN-PT and PZT-5A at low temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Creep and hysteresis were directly measured for shear displacements of three widely used piezoelectric materials: 41° X-cut lithium niobate (LiNbO3), single crystal lead magnesium niobate-lead titanate (PMN-PT), and ceramic lead zirconium titanate (PZT-5A). Measurements were made at temperatures between 0.1 K and 310 K and at voltages up to 150 V. No creep or hysteresis was seen for the single domain lithium niobate transducer. PMN-PT exhibited large creep and hysteresis with a strong temperature dependence even at temperatures as low as 10 K. The temperature dependence was complicated and included an unusual region of negative creep around 250 K. The ceramic PZT-5A had significant creep near room temperature, which disappeared below about 35 K. The widths of the measured hysteresis loops mirrored the magnitudes of the creep that produces the hysteresis. We discuss the behavior of the three materials in terms of intrinsic and extrinsic mechanisms of piezoelectricity. Our results provide guidance in selecting materials for piezoelectric actuators for precise positioning applications like scanning tunneling microscopy. Although it is seldom used in actuator stacks, lithium niobate is the best choice for many cryogenic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».