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Enregistrement W2991334969 · doi:10.1155/2019/2046061

Pressure Analysis for Volume Fracturing Vertical Well considering Low-Velocity Non-Darcy Flow and Stress Sensitivity

2019· article· en· W2991334969 sur OpenAlexaff
Zhongwei Wu, Chuanzhi Cui, Japan Trivedi, Ning Ai, Wenhao Tang

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceChina University of Petroleum, BeijingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPressure gradientMechanicsDimensionless quantityDarcy's lawFlow (mathematics)Sensitivity (control systems)GeologyStress (linguistics)Geotechnical engineeringBackflowMaterials sciencePorous mediumPorosityPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In general, there is stress sensitivity damage in tight reservoirs and fractures. Furthermore, the flow in tight reservoirs is the low-velocity non-Darcy flow. Currently, few researches of pressure analysis for volume fracturing vertical well are conducted simultaneously considering the low-velocity non-Darcy flow and stress sensitivity. In the paper, a novel flow model of a volume fractured vertical well is proposed and solved numerically. Firstly, the threshold pressure gradient, permeability modulus, and experimental data are, respectively, utilized to characterize the low-velocity non-Darcy flow, matrix stress sensitivity, and fracture stress sensitivity. Then, a two-region composite reservoir is established to simulate the vertical well with volume fracturing. After that, the logarithm meshing method is used to discrete the composite reservoir, and the flow model is solved by the method of finite difference and IMPES. Finally, the model verification is conducted, and the effects of the low-velocity non-Darcy flow and stress sensitivity on the pressure and pressure derivative are analyzed. The six flow regimes are identified by the dimensionless pressure and pressure derivative curve. They are, respectively, the fracture linear flow regime, early transition flow regime, radial flow regime, crossflow regime, advanced transition flow regime, and boundary controlling flow regime. The stress sensitivity and threshold pressure gradient have a great effect on the dimensionless pressure and pressure derivative. With the increase of reservoir stress sensitivity, the pressure and pressure derivative are upward at the advanced transition flow and boundary controlling regimes. However, the pressure and pressure derivative are downward at the advanced transition flow and boundary controlling regimes when the fracture sensitivity increases. An increase in the threshold pressure gradient results in a high dimensionless pressure and pressure derivative. This work reveals the effects of low-velocity non-Darcy flow and stress sensitivity on pressure and provides a more accurate reference for reservoir engineers in pressure analysis when developing a tight reservoir by using the volume fracturing vertical well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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