Suicides in Australia following media reports of the death of Robin Williams
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study assessed the extent to which local reporting of Robin Williams’ suicide (on 11 August 2014) was associated with suicide in Australia. It followed several studies in the United States which showed that there were significant increases in suicide following media reports of Williams’ death and that those media reports were less than optimal in terms of adherence to best-practice guidelines. In a previous study, we demonstrated that Australian media reports of Williams’ suicide were largely adherent with our Mindframe guidelines on responsible reporting of suicide, so we speculated that there would be no increase in suicide following the reporting of Williams’ suicide in Australia. Method: We extracted data on Australian suicides from the National Coroners Information System for the period 2001 to 2016. We conducted interrupted time series regression analyses to determine whether there were changes in suicides in the 5-month period immediately following Williams’ suicide. Results: Our hypothesis that there would be no increase in suicides in Australia following Williams’ highly publicised suicide was not supported. There was an 11% increase in suicides in the 5-month period following Williams’ death, largely accounted for by men aged 30–64 and by people who died by hanging (the method Williams used). Conclusion: It may be that Australians were exposed to reports that contravened safe reporting recommendations, particularly via overseas media or social media, and/or that some Australian reports may have had unhelpful overarching narratives, despite largely adhering to the Mindframe guidelines. The Mindframe guidelines constitute international best practice but consideration should be given to whether certain recommendations within them should be further reinforced and whether more nuanced information about how stories should be framed could be provided. Future revision and augmentation of the Mindframe guidelines should, as always, involve media professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».