Exercise Oscillatory Ventilation and Prognosis in Heart Failure Patients with Reduced and Mid-Range Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Exercise oscillatory ventilation (EOV) is a pivotal cardiopulmonary exercise test parameter for the prognostic evaluation of patients with chronic heart failure (HF). It has been described in patients with HF with reduced ejection fraction (<40%, HFrEF) and with HF with preserved ejection fraction (>50%, HFpEF), but no data are available for patients with HF with mid-range ejection fraction (40-49%, HFmrEF). The aim of the study was to evaluate the prognostic role of EOV in HFmrEF patients. METHODS AND RESULTS: We analysed 1239 patients with HFmrEF and 4482 patients with HFrEF, enrolled in the MECKI score database, with a 2-year follow-up. The study endpoint was the composite of cardiovascular death, urgent heart transplant, and ventricular assist device implantation. We identified EOV in 968 cases (16% and 17% of cases in HFmrEF and HFrEF, respectively). HFrEF EOV+ patients were significantly older, and their parameters suggested a more severe HF than HFrEF EOV- patients. A similar behaviour was found in HFmrEF EOV+ vs. EOV- patients. Kaplan-Meier analysis, irrespective of ejection fraction, showed that EOV is associated with a worse survival, and that patients with HFrEF and HFmrEF EOV+ had a significantly worse outcome than the EOV- of the same ejection fraction groups. EOV-associated survival differences in HFmrEF patients started after 18 months of follow-up. CONCLUSION: Exercise oscillatory ventilation has a similar prevalence and ominous prognostic value in both HFmrEF and HFrEF patients, indicating a group of patients in need of a more intensive follow-up and a more aggressive therapy. In HFmrEF, the survival curves between EOV+ and EOV- patients diverged only after 18 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».