Incompressibility of Classical Distributions
Notice bibliographique
Résumé
Inblindcompression of quantum states, a sender Alice is given a specimen of a quantum state$\rho $drawn from a known ensemble (but without knowing what$\rho $is), and she transmits sufficient quantum data to a receiver Bob so that he can decode a near perfect specimen of$\rho $. For many such states drawn iid from the ensemble, the asymptotically achievable rate is the number of qubits required to be transmitted per state. The Holevo information is a lower bound for the achievable rate, and is attained for pure state ensembles, or in the related scenario of entanglement-assistedvisiblecompression of mixed states wherein Alice knows what state is drawn. In this paper, we prove a general and robust lower bound on the achievable rate for ensembles of classical states, which holds even in the least demanding setting when Alice and Bob share free entanglement and a constant per-copy error is allowed. We apply the bound to aspecificensemble of only two states and prove a near-maximal separation (saturating the dimension bound in leading order) between the best achievable rate and the Holevo information for constant error. This also implies that the ensemble is incompressible – compression does not reduce the communication cost by much. Since the states areclassical, the observed incompressibility is not fundamentally quantum mechanical. We lower bound the difference between the achievable rate and the Holevo information in terms of quantitative limitations to clone the specimen or to distinguish the two classical states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».