“Double-edged sword” of Digital Media Use among Youth in Residential Treatment: Perspectives of Service Providers
Notice bibliographique
Résumé
The social significance of digital media and technology is incontestable, particularly with youth. While digital media use can offer youth in residential treatment (RT) opportunities, it also carries risks. Although there has been a shift in RT from a model fostering isolated, self-contained settings, toward the promotion of family and community integration, there is a dearth of scholarship addressing youth digital media use in RT. To address the gaps in research on digital media use among youth in RT and the absence of system-wide policies and formal consensus on guidelines for addressing the issue, the findings of the current study offer insight into the experiences of 25 service providers from four programs. The findings highlight that regardless of location or treatment approach, RT is addressing youth digital media use. There exists a continuum of approaches ranging from risk prevention to risk resilience. As social media have made prohibiting contact between youth impossible, digital media use has been a catalyst for programs to attend to youth relationships outside of the programs. Digital media have thus both introduced new challenges to supporting youth and facilitated a more contemporary resilience-oriented and ecologically informed the approach to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».