Vascular Hyperintensity on Fluid-Attenuated Inversion Recovery Indicates the Severity of Hypoperfusion in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Although fluid-attenuated inversion recovery vascular hyperintensities may be frequently seen in acute large-artery ischemic stroke, reports on their prognostic utility had been conflicting due to lack of quantitative evaluation of the perfusion status based on the signal intensity. We hypothesized that greater hyperintensity represents more severe hypoperfusion. METHODS: Overall, 27 patients with acute occlusion of the proximal middle cerebral artery were divided into 2 groups, based on their signal intensity in the insular segment of middle cerebral artery on the affected side, relative to that of the insular cortex: the low signal intensity group (hypo- or isointense signals, n = 12) and the high signal intensity group (hyperintense signals, n = 15). Using dynamic susceptibility contrast magnetic resonance imaging, we assessed the time of the maximum value of the residue function and mean transit time, in the entire middle cerebral artery cortical area and diffusion-weighted imaging-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score regions, including the corona radiata. RESULTS: The high signal intensity group had significantly longer time of the maximum value of the residue function in all the diffusion-weighted imaging-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score regions, except the M3 and M6 regions, and significantly longer mean transit time in the M1 and M4 regions. CONCLUSIONS: Quantitative analysis of the perfusion parameters revealed more severely compromised and widely disturbed perfusion status in the high signal intensity group than in the low signal intensity group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».