Porosity Measurement of Low Permeable Materials Using Gas Expansion Induced Water Intrusion Porosimetry (GEIWIP)
Notice bibliographique
Résumé
Porosity measurement is a key factor to identify the hydraulic performance of low permeable porous materials (e.g. rock or concrete). Porosimetry tests such as Mercury Intrusion Porosimetry (MIP), Nuclear Magnetic Resonance (NMR), or Gas Expansion (GE) are cost-prohibitive, use hazardous materials, or are incapable of accessing all inter-connected pores. An alternative Gas Expansion Induced Water Intrusion Porosimetry (GEIWIP) method was developed to measure the porosity of a low permeable porous medium using a gas/water intrusion apparatus. This method overcomes the previously mentioned porosimetry drawbacks by using distilled de-aired water (DDW) as a hazard-free liquid which is a wetting fluid to intrude the porous structure and fill the pores. As the DDW has the tendency to fill all inter-connected pores, no back-up pressure is required. This method has lower cost and needs less preparation time comparing to MIP test. Additionally, the GEIWIP set-up, the gas/water intrusion apparatus, can be moved to the field site and provide mobile measurement feasibility. The reliability of the test results was obtained by a repetitive testing process. The porosity of concrete samples with different mixtures was obtained and compared to those of MIP and NMR tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».