Mobile Monitoring Capability for Citizen Science Approaches to Smoke Exposure Mapping
Notice bibliographique
Résumé
Background: Residential woodsmoke is the dominant source of ambient air pollution in many smaller communities throughout the heating season, which raises concerns about individual and public health. Given the localized nature of this source and the spatial variability in ambient concentrations, more spatially resolved data can help communities to adequately characterize woodsmoke impacts and to implement interventions at the local scale. We made mobile monitoring equipment and online mapping tools available to citizen action groups to collect and visualize their own residential woodsmoke data.Methods: First, we conducted fixed and mobile monitoring in three woodsmoke-impacted communities in British Columbia (BC), Canada to establish the general relationship between levoglucosan within fine particulate matter (PM2.5) and Delta-C (880 – 370nm) measurements from a dual wavelength aethalometer. Second, we used this relationship to build an online PM2.5 mapping tool using the Shiny package for R. Finally, we loaned the aethalometer and its integrated global positioning system (GPS) to citizen scientists in other woodsmoke-impacted communities to assess whether they could feasibly collect and visualize their own data with the assistance of a comprehensive user guide.Results: The relationship between daily levoglucosan PM2.5 and Delta-C varied across the first three communities, but the slope of the pooled data was 1:1 with an R2 value of 0.90. Citizen groups were able to collect mobile monitoring data. Following multiple modifications to simplify for lay users, the online Shiny application was successful in providing citizen groups with useful woodsmoke maps.Conclusions: Citizen groups can effectively collect and visualize mobile woodsmoke monitoring data if given adequate support from academic and government partners, especially in the early part of the study period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».