Host Immune Responses and Immune Evasion Strategies in African Trypanosomiasis
Notice bibliographique
Résumé
Parasites, including African trypanosomes, utilize several immune evasion strategies to ensure their survival and completion of their life cycles within their hosts. The defense factors activated by the host to resolve inflammation and restore homeostasis during active infection could be exploited and/or manipulated by the parasites in an attempt to ensure their survival and propagation. This often results in the parasites evading the host immune responses as well as the host sustaining some self-inflicted collateral tissue damage. During infection with African trypanosomes, both effector and suppressor cells are activated and the balance between these opposing arms of immunity determines susceptibility or resistance of infected host to the parasites. Immune evasion by the parasites could be directly related to parasite factors, (e.g. antigenic variation), or indirectly through the induction of suppressor cells following infection. Several cell types, including suppressive macrophages, myeloid-derived suppressor cells (MDSCs), and regulatory T cells have been shown to contribute to immunosuppression in African trypanosomiasis. In this review, we discuss the key factors that contribute to immunity and immunosuppression during T. congolense infection, and how these factors could aid immune evasion by African trypanosomes. Understanding the regulatory mechanisms that influence resistance and/or susceptibility during African trypanosomiasis could be beneficial in designing effective vaccination and therapeutic strategies against the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».