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Enregistrement W2991363653 · doi:10.1093/toxsci/kfz231

Mechanisms of Metabolism Interaction Between p-Cresol and Mycophenolic Acid

2019· article· en· W2991363653 sur OpenAlexafffund
Yan Rong, Tony K. L. Kiang

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésGlucuronidationChemistryMycophenolic acidHippuric acidPharmacologyMicrosomeGlucuronideUGT2B7MetabolismEnzymeNon-competitive inhibitionToxicityMycophenolateBiochemistryTransplantationInternal medicineBiologyMedicineUrine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycophenolic acid (MPA) is commonly prescribed for preventing graft rejection after kidney transplantation. The primary metabolic pathways of MPA are hepatic glucuronidation through UDP-glucuronosyltransferase (UGT) enzymes in the formation of MPA-glucuronide (MPAG, major pathway) and MPA-acyl glucuronide (AcMPAG). p-Cresol, a potent uremic toxin known to accumulate in patients with renal dysfunction, can potentially interact with MPA via the inhibition of glucuronidation. We hypothesized that the interaction between MPA and p-cresol is clinically relevant and that the estimated exposure changes in the clinic are of toxicological significance. Using in vitro approaches (ie, human liver microsomes and recombinant enzymes), the potency and mechanisms of inhibition by p-cresol towards MPA glucuronidation were characterized. Inter-individual variabilities, effects of clinical co-variates, in vitro-in vivo prediction of likely changes in MPA exposure, and comparison to other toxins were determined for clinical relevance. p-Cresol inhibited MPAG formation in a potent and competitive manner (Ki=5.2 µM in pooled human liver microsomes) and the interaction was primarily mediated by UGT1A9. This interaction was estimated to increase plasma MPA exposure in patients by approximately 1.8-fold, which may result in MPA toxicity. The mechanism of inhibition for AcMPAG formation was noncompetitive (Ki=127.5 µM) and less likely to be clinically significant. p-Cresol was the most potent inhibitor of MPA-glucuronidation compared with other commonly studied uremic toxins (eg, indole-3-acetic acid, indoxyl sulfate, hippuric acid, kynurenic acid, and 3-carboxy-4-methyl-5-propyl-2-furanpropionic acid) and its metabolites (ie, p-cresol sulfate and p-cresol glucuronide). Our findings indicate that the interaction between p-cresol and MPA is of toxicological significance and warrants clinical investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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