Techniques to monitor respiratory drive and inspiratory effort
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: There is increased awareness that derangements of respiratory drive and inspiratory effort are frequent and can result in lung and diaphragm injury together with dyspnea and sleep disturbances. This review aims to describe available techniques to monitor drive and effort. RECENT FINDINGS: Measuring drive and effort is necessary to quantify risk and implement strategies to minimize lung and the diaphragm injury by modifying sedation and ventilation. Evidence on the efficacy of such strategies is yet to be elucidated, but physiological and epidemiological data support the need to avoid injurious patterns of breathing effort.Some techniques have been used in research for decades (e.g., esophageal pressure or airway occlusion pressure), evidence on their practical utility is growing, and technical advances have eased implementation. More novel techniques (e.g., electrical activity of the diaphragm and ultrasound) are being investigated providing new insights on their use and interpretation. SUMMARY: Available techniques provide reliable measures of the intensity and timing of drive and effort. Simple, noninvasive techniques might be implemented in most patients and the more invasive or time-consuming in more complex patients at higher risk. We encourage clinicians to become familiar with technical details and physiological rationale of each for optimal implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».