FMF Is Associated With a Wide Spectrum of MHC Class I- and Allied SpA Disorders but Not With Classical MHC Class II-Associated Autoimmune Disease: Insights From a Large Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To test the hypothesis that familial Meditteranean fever (FMF) associated autoinflammation may exaggerate the tendency towards adaptive immunopathology or spondyloarthritis (SpA)-associated disorders including MHC class-I associated disorders but not classical MHC class II-associated disorders that exhibit transplacental autoimmunity including myasthenia gravis and pemphigus. Methods: 7,747 FMF patients and 10,080 age- and sex-matched controls in the Clalit-Health-Services medical database were identified and compared in terms of prevalence of SpA-associated disorders and also evaluated 4 classical and strong MHC class-II associated disorders, namely pemphigus vulgaris, myasthenia gravis, sarcoidosis and pernicious anaemia, to ascertain whether such associations with SpA-spectrum disease were specific or merely reflected the non-specific consequences of innate immune system activation on driving divergent types of immunity. Results: FMF showed a strong association with MHC class I related diseases: OR 28.58 ([95%CI 6.93-117.87], p<0.0001) for Behçet’s disease, OR of 10.33 ([95%CI 4.09-26.09], p<0.0001) for AS, and OR 1.67 ([95%CI 1.19-2.33], p=0.0029) for psoriasis. For weakly MHC class I linked diseases, an OR of 3.76 ([95%CI 2.48-5.69], p<0.0001) for Crohn’s disease and OR of 2.64 ([95%CI 1.52-4.56], p=0.0005) for ulcerative colitis were found. No association was found between FMF and the four MHC class II-associated autoimmune disorders. Conclusion: FMF patients are associated with increased risk of SpA-related disease diagnosis including MHC-I-opathies but not MHC-II associated autoimmune diseases suggesting that tissue-specific dysregulation of innate immunity share between FMF and SpA spectrum disorders may drive adaptive immune MHC class I-associated conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».