The role of video-assisted feedback sessions in resident teaching: A pre-post intervention
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>This article was migrated. The article was marked as recommended. Purpose: Despite providing a large component of teaching to trainees, internal medicine residents receive little feedback on their teaching ability. Methods: This was a single-center, mixed methods study of 19 senior internal medicine residents in Canada. Classroom-based teaching sessions delivered by the participants were individually video recorded. The individual recording was then watched by the participant and by two feedback facilitators, who then met for face-to-face feedback. Participants completed a self-reflective exercise after this intervention. Audience members of the recorded session and a post-feedback teaching session completed an evaluation form. Scores from the evaluation forms from each phase were analyzed with the Wilcoxon Signed-Rank Test. Inductive coding was performed for qualitative data from the feedback sessions and reflective exercises. Results: 19 residents participated. There was no statistical difference in the evaluation form scores between the pre-intervention and post-intervention teaching sessions. Mean scores varied from 4.6 to 5.0 out of 5.0 on combined pre-and post-intervention evaluations. 89% of participants found viewing their recorded session useful. 94% of residents stated the intervention was worth continuing. Common themes of feedback and self-evaluation included "time-management," "organization," "communication," and "environment." Conclusion: Video-assisted feedback of teaching improved self-perception of a resident's teaching ability.</ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».