<p>Cost-Effectiveness Of Once-Daily Single-Inhaler Triple Therapy In COPD: The IMPACT Trial</p>
Notice bibliographique
Résumé
Background: We assessed the cost-effectiveness of single-inhaler fluticasone furoate (FF)/umeclidinium (UMEC)/vilanterol (VI) versus FF/VI or UMEC/VI from a Canadian public healthcare perspective, incorporating data from the IMPACT trial in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) (NCT02164513). Methods: Baseline inputs and treatment effects from IMPACT were populated into the validated GALAXY-COPD disease progression model. Canadian unit costs and drug costs (Canadian dollars [C$], 2017) were applied to healthcare resource utilization and treatments. Future costs and health outcomes were discounted at 1.5% annually. Analyses were probabilistic, and outputs included exacerbation rates, costs, and life years (LYs) and quality-adjusted life years (QALYs) gained. Results: Compared with FF/VI and UMEC/VI over a lifetime horizon, the analyses predicted that treatment with FF/UMEC/VI resulted in fewer moderate and severe exacerbations, more LYs and more QALYs gained, with a small incremental cost. The base-case incremental cost-effectiveness ratio (ICER) per QALY gained was C$18,989 (95% confidence interval [CI]: C$14,665, C$25,753) versus FF/VI and C$13,776 (95% CI: C$9787, C$19,448) versus UMEC/VI. FF/UMEC/VI remained cost-effective versus both FF/VI and UMEC/VI in all sensitivity analyses, including in scenario analyses that considered different intervention and comparator discontinuation rates, and treatment effects for subsequent therapy. Conclusion: Treatment with FF/UMEC/VI was predicted to improve outcomes and be a cost-effective treatment option for patients with symptomatic COPD and a history of exacerbations compared with FF/VI or UMEC/VI, in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».