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Enregistrement W2991386093 · doi:10.1140/epjc/s10052-019-7491-z

Decoherence of quantum parameter estimation for open Dirac particle in Garfinkle–Horowitz–Strominger dilation black hole

2019· article· en· W2991386093 sur OpenAlexaff
Yumeng Huang, Kai Yan, Yin‐Zhong Wu, Xiang Hao

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensPacific Institute for the Mathematical SciencesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuantum decoherenceQuantum mechanicsBlack hole (networking)Quantum stateQuantum discordQuantum dissipationOpen quantum systemQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We introduce and study a quantum channel that arises from the structure of the vacuum state of Dirac fields propagating in a Garfinkle–Horowitz–Strominger ( $$\mathrm {GHS}$$ GHS ) dilation black hole spacetime. We put forward the concept of quantum information divergence, which is a new measure for relativistic parameter estimation. We employ quantum metrology to estimate the amplitude and relative phase of a Dirac field state using the quantum Fisher information and information divergence. The decoherence of quantum parameter estimation is studied through the evolution of the Bloch vector for arbitrary initial states subjected to the quantum channel and external noises. We find that the quantum information divergence decreases more than the quantum Fisher information as a function of the radiation temperature. Due to the Pauli exclusion principle and Dirac statistics, the estimation precision will gradually decrease to a non-zero value. In order to study the decoherence in the dilation black hole, we obtain the monotonic decrease of quantum coherence when an initial field evolves from the highly correlated state to the current cosmic background. The external noises can further suppress the decoherence effect from the black hole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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