Effects of Tai Chi and Qi Gong group class participation on self-reported symptoms in cancer patients and caregivers: A preliminary report.
Notice bibliographique
Résumé
100 Background: Tai chi and qi gong are movement-based, mind-body approaches offered as part of an integrative oncology program at a comprehensive cancer center. We explored the effects of tai chi and qi gong group class participation on cancer patient and caregiver self-reported symptoms. Methods: Patients and caregivers attending a tai chi and/or qi gong group class completed the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) immediately before and after participation. The ESAS assessed 10 symptoms (scale 0-10, 10 worst possible); ESAS subscales analyzed included global (GDS), physical (PHS), and psychosocial (PSS). Descriptive statistics; Chi-Squared test, Fisher’s exact test, Wilcoxon rank-sum test and Wilcoxon signed-rank test were used for data analysis. Results: 304 participants (Oct 2017-April 2019; 184 patients, 120 caregivers; 72% women, 60% white; mean age 58) were included in the analysis. For patients (symptom reduction by class type: tai chi -4.5 SD 7.6; qi gong -6.1 SD 7.9) and caregivers (tai chi -3.7 SD 6.3; qi gong -4.0 SD 7.8), both class types contributed to clinically and statistically significant improvement (ESAS GDS decrease ≥3; p’s ≤0.0001) in global distress. Patients (-2.07 SD 5.49) and caregivers (-2.34 SD 3.71) participating in tai chi experienced clinically and statistically significant improvement in physical distress (ESAS PHS decrease ≥2; p’s ≤0.0001). For the individual symptom of well-being, we observed clinically and statistically significant improvement for caregivers participating in qi gong (-1.2 SD 2) and patients participating in tai chi (-1.0 SD 1.8) (p’s ≤0.0001). For fatigue, patients (-1.4) and caregivers (-1.0) participating in qi gong experienced clinically and statistically significant improvement (p’s ≤0.0001). Conclusions: Patients and caregivers participating in both class types experienced significant improvement in physical and global distress. Additional research is warranted to learn more about how differences in class content (tai chi vs qi gong) and participants may contribute to observed differences in symptom change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».