The Role of Cardiovascular and Metabolic Comorbidities in the Link between Atrial Fibrillation and Cognitive Impairment: An Appraisal of Current Scientific Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia encountered in clinical practice with implications on long-term outcomes. Metabolic disorders including diabetes mellitus and obesity are independent predictors of atrial fibrillation and present therapeutic targets to reduce both the incidence and duration burden of atrial fibrillation. The presence of pericardial fat in direct contact with cardiac structures, as well the subsequent release of proinflammatory cytokines, may play an important role in this connection. Atrial fibrillation is an independent predictor of cognitive impairment and dementia. While clinical stroke is a major contributor, other factors such as cerebral hypoperfusion and microbleeds play important roles. New evidence suggests that atrial fibrillation and cognitive impairment may be downstream events of atrial cardiomyopathy, which may be caused by several factors including metabolic syndrome, obesity, and obstructive sleep apnea. The mechanisms linking these comorbidities to cognitive impairment are not yet fully elucidated. A clearer understanding of the association of AF with dementia and cognitive impairment is imperative. Future studies should focus on the predictors of cognitive impairment among those with AF and aim to understand the potential mechanisms underlying these associations. This would inform strategies for the management of AF aiming to prevent continued cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».