Initiation of human mammary cell tumorigenesis by mutant KRAS requires YAP inactivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High YAP activity is associated with poor prognosis human breast cancers, but its role during the initial stage of mammary cell transformation is unknown. To address this question, we designed experiments that exploit the ability of KRAS G12D -transduced subsets of freshly isolated normal human mammary cells to form invasive tumors rapidly and efficiently when transplanted into immunodeficient mice. Initial examination of the newly developing tumors thus generated revealed a consistent marked loss of nuclear YAP, independent of the initial primary human mammary cell type transduced. Conversely, co-transduction of the same subsets of primary human mammary cells with KRAS G12D plus the constitutively active YAP S127A prevented tumor formation. These findings contrast with the enhanced display of transformed properties obtained when the immortalized, but non-tumorigenic MCF10A cells are transduced just with YAP S127A . In addition, we show that YAP S127A -transduction of the human MDA-MB-231 breast cancer cell line (that carry a similar KRAS mutation) enhances their metastatic activity in vivo. We also discover that the KRAS G12D - induced early loss of YAP in primary human mammary cells is associated with their induced secretion of amphiregulin. Collectively, these findings suggest that YAP can differentially affect the acquisition of malignant properties by human mammary cells at different stages of their transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».