Initiation of human mammary cell tumorigenesis by mutant KRAS requires YAP inactivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High YAP activity is associated with poor prognosis human breast cancers, but its role during the initial stage of mammary cell transformation is unknown. To address this question, we designed experiments that exploit the ability of KRASG12D-transduced subsets of freshly isolated normal human mammary cells to form invasive tumors rapidly and efficiently when transplanted into immunodeficient mice. Initial examination of the newly developing tumors thus generated revealed a consistent marked loss of nuclear YAP, independent of the initial primary human mammary cell type transduced. Conversely, co-transduction of the same subsets of primary human mammary cells with KRASG12D plus the constitutively active YAPS127A prevented tumor formation. These findings contrast with the enhanced display of transformed properties obtained when the immortalized, but non-tumorigenic MCF10A cells are transduced just with YAPS127A. In addition, we show that YAPS127A-transduction of the human MDA-MB-231 breast cancer cell line (that carry a similar KRAS mutation) enhances their metastatic activity in vivo. We also discover that the KRASG12D-induced early loss of YAP in primary human mammary cells is associated with their induced secretion of amphiregulin. Collectively, these findings suggest that YAP can differentially affect the acquisition of malignant properties by human mammary cells at different stages of their transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».