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Enregistrement W2991400340 · doi:10.2118/191575-pa

Eagle Ford Huff ‘n’ Puff Gas-Injection Pilot: Comparison of Reservoir-Simulation, Material Balance, and Real Performance of the Pilot Well

2019· article· en· W2991400340 sur OpenAlex
Daniel Orozco, Alfonso Fragoso, Karthik Selvan, Graham Noble, Roberto Aguilera

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shalePetroleum engineeringEagleHydraulic fracturingShale oilReservoir simulationNatural gasVolume (thermodynamics)Balance (ability)Dry gasMaterial balanceEnvironmental scienceTight oilGeologyChemistryEngineeringWaste managementPhysicsChromatographyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In this study we compare real data from an Eagle Ford Shale huff ‘n’ puff (H&P) gas-injection pilot with reservoir simulation and tank material-balance calculations. The comparison is good and supports the conclusion that oil recovery from the Eagle Ford (and likely other shales) can be increased significantly using H&P. For H&P to work, the injected gas and the in-situ oil in the shale must be contained vertically and laterally following hydraulic fracturing. Containment is critical for the success of H&P. Containment implies that the injected gas flows into the hydraulic fractures, penetrates the tight matrix, and does not escape or leak outside the target stimulated reservoir volume (SRV). Vertical and lateral containment exists in the Eagle Ford as demonstrated previously (Ramirez and Aguilera 2016) with an upside-down distribution of fluids: Natural gas is at the bottom of the structure, condensate in the middle, and oil at the top. Two different matching and forecasting approaches are used in this study: reservoir simulation and tank-material-balance calculations. The results show a good history match of primary recovery and secondary recovery by H&P in the pilot well. The history match is good in the case of both reservoir simulation and tank material-balance calculations. Once a match is obtained, the simulation and material balance are used to forecast secondary recovery over a period of 10 years with sustained H&P injection of dry gas. The results indicate that dry-gas H&P can increase oil recovery from the Eagle Ford Shale significantly. Under favorable conditions, oil recovery can be doubled and even tripled over time compared with the primary recovery. The addition of heavier ends to the H&P gas injection can increase oil recovery even more, putting it on par with recoveries in conventional reservoirs. The benefit of H&P occurs in the case of both immiscible and miscible gas injection. The H&P benefits can likely be also obtained in other shale reservoirs with upside-down containment of dry gas, condensate, and oil. The novelty of this work is the combined use of reservoir simulation and tank material-balance calculations to match the performance of an H&P gas-injection pilot in the Eagle Ford Shale of Texas. We conclude that oil recoveries can be increased significantly by H&P.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle