Proglucagon-Derived Peptides, Glucose-Dependent Insulinotropic Polypeptide, and Dipeptidyl Peptidase-4-Mechanisms of Action in Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
Proglucagon-derived peptides (PGDPs) and related gut hormones exemplified by glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) regulate energy disposal and storage through actions on metabolically sensitive organs, including adipose tissue. The actions of glucagon, glucagon-like peptide (GLP)-1, GLP-2, GIP, and their rate-limiting enzyme dipeptidyl peptidase-4, include direct and indirect regulation of islet hormone secretion, food intake, body weight, all contributing to control of white and brown adipose tissue activity. Moreover, agents mimicking actions of these peptides are in use for the therapy of metabolic disorders with disordered energy homeostasis such as diabetes, obesity, and intestinal failure. Here we highlight current concepts and mechanisms for direct and indirect actions of these peptides on adipose tissue depots. The available data highlight the importance of indirect peptide actions for control of adipose tissue biology, consistent with the very low level of endogenous peptide receptor expression within white and brown adipose tissue depots. Finally, we discuss limitations and challenges for the interpretation of available experimental observations, coupled to identification of enduring concepts supported by more robust evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».