An open-label, prospective, multicenter, clinical study to evaluate efficacy of Ayuartis capsules in patients suffering from osteoarthritis of the knee(s)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The management of chronic degenerative joint disorders such as osteoarthritis (OA) with ayurvedic medicines provides a safe and effective alternative. Ayurvedic medicines possess analgesic, anti-inflammatory, anti-oxidant and immunomodulator activities. Aims: The main aim of the study was to assess the efficacy of Ayuartis capsule in patients suffering from OA of the knee(s). Materials and Methods: Thirty-one patients suffering from OA knee(s) were recruited after evaluating them as per inclusion/exclusion criteria. Patients were advised to take two Ayuartis capsules twice daily orally for 90 days. Knee joint(s) pain was assessed on the Visual Analog Scale. Patients' joint pain, stiffness, and physical functions were assessed on the Western Ontario McMaster University Osteoarthritis (WOMAC) index. Quality of life (QOL) and the time required to walk 50 feet was evaluated. Patients were called for follow-up visits on every 15th day till 90 days. Adverse events and vitals were recorded at every visit. Safety laboratory investigations were done before and after the completion of trial. Statistical Analysis: Data describing quantitative measures are expressed as mean ± standard deviation. The comparison of variables representing categorical data was performed using pair t-test. Results: The mean joint pain reduced significantly by 53.82% on day 90. The mean WOMAC combined score, pain score, stiffness score and difficulty score reduced significantly by 50.88%, 54.96%, 58.76% and 49.02%, respectively on day 90. A significant improvement was observed in mean QOL of patients. A significant reduction in mean time required to walk 50 feet was observed. Majority of the patients had shown good overall improvement and excellent tolerability to the trial drug. Conclusion: Ayuartis capsule is a safe and effective medicine for the treatment of OA of the knee(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».