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Enregistrement W2991408200 · doi:10.3168/jds.2019-16890

Realized genetic selection differentials in Canadian Holstein dairy herds

2019· article· en· W2991408200 sur OpenAlexaffabout
Bernard Ato Hagan, J. Moro-Méndez, R.I. Cue

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSireHerdAnimal scienceSelection (genetic algorithm)BiologyDaughterFertilityStatisticsMathematicsDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estimated breeding values for a selection index, production, durability, health, and fertility traits for Canadian Holstein bulls and cows born from 1950 and 1960, respectively, were used to define and determine realized genetic selection differentials (GSD) and generation intervals along the 4-path model of genetic improvement and the variability among herds in realized GSD. The effects of some non-genetic factors on realized GSD were also determined. The mean generation intervals of the sire-to-bull (SB), dam-to-bull (DB), sire-to-cow (SC), and dam-to-cow (DC) pathways reduced, respectively, from 9.7, 7.5, 7.7, and 4.7 years in 1980 to 2.3, 2.5, 4.8, and 3.6 years in 2016. The realized GSD of lifetime performance index and 305-d milk, fat, and protein yields for the SB and DB paths were greater than those of the SC and DC, and realized GSD for DB were increasing for all production traits and the index after 2009. With the exception of daughter fertility (DF), we found zero to negative selection in the DC path for all the traits studied, due to the minimal opportunity for selection in that path. No clear trends were observed in realized GSD of SB, DB, or SC paths for mammary system, dairy strength, feet and legs, or herd life. The realized GSD for DF in the SB, DB, and SC remained largely negative, except after the early 2000s when positive realized GSD were observed in the SB and DB paths. The realized GSD for DF in the DC path remained positive throughout the period of the study, though mostly non-significantly different from zero, except for 2014 and 2015. Realized GSD for somatic cell score in the SB, DB, and SC paths showed increasing and favorable trends. Year of conception, housing system, agricultural region, and their interactions had significant effects on realized GSD of some traits in the SC and DC paths. We also observed considerable variations in realized GSD among herds. The population mean realized GSD and those of the top and bottom 10% of herds could serve as benchmarks that individual herds could use to monitor their past selection and make changes if they are not moving in the intended direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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