Adaptation in the motor system following movement imagery training is related to motor system activation during movement imagery
Notice bibliographique
Résumé
Movement imagery (MI) is a cognitive motor process that shares neural networks with movement execution and observation. Previous research using transcranial magnetic stimulation (TMS) has demonstrated that both physical and observational training can elicit motor-cortical adaptations in the representation of movement (e.g. Classen et al., 1998; Stefan et al., 2005). This same effect has recently been demonstrated with MI (Yoxon & Welsh, submitted). These changes are thought to occur because the training potentiates (increases the excitability of) the representation of the trained movement. In support of this account, a positive relationship was reported between the magnitude of motor adaptations following observational training and the magnitude of corticospinal activation during action observation (i.e. the difference in amplitude of motor evoked potentials [MEPs] between rest and during an instance of action observation). The current experiment assessed this same relationship with MI training. The dominant direction of TMS-evoked thumb movements (i.e. flexion or extension) was determined before and after training. Single-pulse TMS was also used to determine the amplitude of MEPs during imagined flexion and extension of the thumb. During the training session, participants imagined themselves moving their thumb in the opposite direction of the pre-determined dominant direction. A strong positive relationship was found between corticospinal excitation during MI and both the change in the proportion of movements in the training direction. Consequently, it appears that the activation of the corticospinal system is strongly related to motor adaptations following MI training.Acknowledgments: This research was supported by grants and scholarships from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».