Genome size and endopolyploidy evolution across the moss phylogeny
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Compared with other plant lineages, bryophytes have very small genomes with little variation across species, and high levels of endopolyploid nuclei. This study is the first analysis of moss genome evolution over a broad taxonomic sampling using phylogenetic comparative methods. We aim to determine whether genome size evolution is unidirectional as well as examine whether genome size and endopolyploidy are correlated in mosses. METHODS: Genome size and endoreduplication index (EI) estimates were newly generated using flow cytometry from moss samples collected in Canada. Phylogenetic relationships between moss species were reconstructed using GenBank sequence data and maximum likelihood methods. Additional 1C-values were compiled from the literature and genome size and EI were mapped onto the phylogeny to reconstruct ancestral character states, test for phylogenetic signal and perform phylogenetic independent contrasts. KEY RESULTS: Genome size and EI were obtained for over 50 moss taxa. New genome size estimates are reported for 33 moss species and new EIs are reported for 20 species. In combination with data from the literature, genome sizes were mapped onto a phylogeny for 173 moss species with this analysis, indicating that genome size evolution in mosses does not appear to be unidirectional. Significant phylogenetic signal was detected for genome size when evaluated across the phylogeny, whereas phylogenetic signal was not detected for EI. Genome size and EI were not found to be significantly correlated when using phylogenetically corrected values. CONCLUSIONS: Significant phylogenetic signal indicates closely related mosses have more similar genome sizes and EI values. This study supports that DNA content in mosses is defined by small genomes that are highly endopolyploid, suggesting strong selective pressure to maintain these features. Further research is needed to understand the functional significance of DNA content evolution in mosses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».