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Enregistrement W2991415560 · doi:10.1289/isee.2013.p-3-12-06

Changing Climate in Rural Canada: Linking Scientific Evidence and Population Perspectives

2013· article· en· W2991415560 sur OpenAlexaffabout
Atanu Sarkar, Joel Finnis

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRural populationPopulationClimate changeGeographyEnvironmental healthEnvironmental planningMedicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adaptation is an important means of protecting communities from the adverse health impacts of climate change. However, disconnections between scientific evidence of climate change & population perspectives complicate the development of meaningful adaptation strategies. Interestingly, the majority of global studies address them in two different contexts. Aims: The study aims to analyze the pattern of climate change in some Canadian communities, explore their perspectives on climate change and establish links between two. Methods: A telephone survey was carried out in 2012 in 65 communities in Western Newfoundland. The participants were above 40 years old & residents of the area for at least 30 years. Survey results were subsequently compared to trend analyses of data collected from nearby climate stations, operated by Environment Canada. Results: Out of 97 participants, 96.9% reported noticeable changes in climate over the past 20-30 years. 95.5% and 97.7% respectively experienced warmer summers and winters. 80.3% reported longer summers, while 90.5% reported shorter winters. 97.7% noticed less snowfall. Analysis of collocated climate stations confirm that shifts consistent with projected anthropogenic warming have occurred in recent decades. However, the region’s response to climate change has been delayed relative to the majority of Canada. Until recently, the study area was experiencing a decades-long cool period associated with natural climate variability, which effectively masked any anthropogenic influences. This cool period effectively ended in the late 1990s; it is likely that this rebound to ‘normal’ conditions, combined with gradual anthropogenic warming trends, has amplified the public’s perception of climate change. Conclusions: Population perspective of climate change is consistent with scientific evidence at local level, indicating potential opportunity to develop socially acceptable adaptation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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