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Enregistrement W2991426227 · doi:10.1093/tbm/ibz160

Family-based treatment for children and adolescents with eating disorders: a mixed-methods evaluation of a blended evidence-based implementation approach

2019· article· en· W2991426227 sur OpenAlexafffund
Jennifer Couturier, Melissa Kimber, Melanie Barwick, Tracy Woodford, Gail McVey, Sheri Findlay, Cheryl Webb, Alison Niccols, James Lock

Notice bibliographique

RevueTranslational Behavioral Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEating disordersHealth psychologyClinical psychologyPsychologyCross-cultural psychologyPublic healthPsychotherapistMedicineSocial psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we evaluated a blended implementation approach with teams learning to provide family-based treatment (FBT) to adolescents with eating disorders. Four sites participated in a sequential mixed method pre-post study to evaluate the implementation of FBT in their clinical settings. The implementation approach included: (a) preparatory site visits; (b) the establishment of implementation teams; (c) a training workshop; (d) monthly clinical consultation; (e) monthly implementation consultation; and (f) fidelity assessment. Quantitative measures examining attitudes toward evidence-based practice, organizational learning environment and organizational readiness for change, as well as, individual readiness for change were delivered pre- and postimplementation. Correlational analyses were used to examine associations between baseline variables and therapist fidelity to FBT. Fundamental qualitative description guided the sampling and data collection for the qualitative interviews performed at the conclusion of the study. Seventeen individuals participated in this study (nine therapists, four medical practitioners, and four administrators). The predetermined threshold of implementation success of 80% fidelity in every FBT session was achieved by only one therapist. However, mean fidelity scores were similar to those reported in other studies. Participant attitudes, readiness, and self-efficacy were not associated with fidelity and did not change significantly from pre- to postimplementation. In qualitative interviews, all participants reported that the implementation intervention was helpful in adopting FBT. Our blended implementation approach was well received by participants. A larger trial is needed to determine which implementation factors predict FBT fidelity and impact patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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