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Enregistrement W2991429112 · doi:10.1183/13993003.congress-2019.pa1363

The prevalence of bronchitis and associations with spirometry in patients with interstitial lungdisease in a Canadian tertiary care centre

2019· article· en· W2991429112 sur OpenAlexaffabout
Terence Ho, Ciaran Scallan, Nathan Hambly, Gerard Cox, Martin Kolb, Parameswaran Nair

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpirometryBronchitisSputumInternal medicineChronic bronchitisIdiopathic pulmonary fibrosisChronic coughInterstitial lung diseaseGastroenterologyAsthmaLungPathologyTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cough in diffuse interstitial lung diseases (ILD) is a common and debilitating symptom with many proposed causative factors. The contribution of airway inflammation to cough has not been quantified and the association between bronchitis and lung function has not been measured. Sputum cell counts (SCC) could potentially be theragnostic for cough in ILD. The objectives of this study are to describe the prevalence of bronchitis, as measured by SCC, in patients with chronic cough and ILD to determine if bronchitis is associated with significant changes in spirometry. This is a retrospective study of patients with ILD who had a SCC ordered for chronic cough at the Firestone Institute from 2005-2018. Patients were identified from a sputum database and ILD clinic lists and the criteria for bronchitis (based on normative values) were applied. SCC was completed 303 times for ILD patients (n=175). The most common diagnostic categories were idiopathic interstitial pneumonia (29.3%) and CTD-ILD (27.6%), with idiopathic pulmonary fibrosis the most common condition (10.2%). SCC demonstrated eosinophilic, neutrophilic, and lymphocytic bronchitis in 31.1%, 29.1%, and 6.4% of cases, respectively. The presence of bronchitis was associated with a lower FEV1 (µ=1.98 vs 2.31L, p=0.003, t-test) and FVC (µ=2.51 vs 2.92L, p=0.003, t-test), but bronchitis was not predictive of FEV1 or FVC in a multivariate model. In a Canadian tertiary care centre, bronchitis was common in patients with ILD and chronic cough. Though bronchitis was associated with lower spirometry, it was not predictive of FEV1 or FVC when incorporated in a multivariate model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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