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Enregistrement W2991430612 · doi:10.1289/isesisee.2018.p01.2960

The Importance of Developing Exposure Factors Handbook in Nigeria

2018· article· en· W2991430612 sur OpenAlexaboutno aff
Nathaniel Mopa Wambebe, Xiaoli Duan

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueChemical Safety and Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Environmental healthBusinessPopulationPublic healthAgency (philosophy)ChinaEnvironmental protectionDeveloping countryThreatened speciesNigeriansRisk assessmentEnvironmental planningGeographyEnvironmental resource managementEconomic growthPolitical scienceMedicineEcologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As environmental conditions continue to change and deteriorate, the residents in African Countries such as Nigeria have become increasingly threatened by continuous exposure to contaminants in gradient concentrations but with little or no adherence to environmental regulations by the government. Nigeria is also facing with great increase in number of potential health risk associated with environmental contamination with the UN projection on increase in population. It is now imperative that the government, regulatory bodies, scientist, industrialist and general public are aware of the dangers that contaminated soil, water, air, foodstuffs, and consumer products pose to humans and the ecosystem and how to manage these risks to protect human and ecological health. However, as of the time of writing the paper, no Environmental regulatory agency in Nigeria has a complied data or handbook will serve as a national index for demonstrating the physiological, food ingestion, and behavioral characteristics of the Nigerian people so as to provide basic information for health risk assessment and risk management. Since African people have unique exposure patterns and specific time-activity owing to the geological, social and economic difference, the existing Exposure Factors Handbooks in North American, Europe and other countries as USA, Canada and China cannot be used in evaluating the risks of Nigerian population.It is thus imperative to develop Exposure Factor Handbook to provide basic information for health risk assessment and to enlighten and sensitize Nigerians on the risks of environmental and health hazards. The paper highlights the significance of exposure factor handbook, the need for Nigeria to join list of countries with exposure factor handbook.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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