Effect of a Snack Bar Optimized to Reduce Alcohol Bioavailability: A Randomized Controlled Clinical Trial in Healthy Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol intoxication impairs judgment and reaction times and the level of blood alcohol concentration (BAC) is highly correlated with accidents and injury. We hypothesized that a food optimized to delay gastric emptying, a reduced alcohol bioavailability bar (RABB), would decrease postprandial BAC and alcohol bioavailability with greater caloric-efficiency than control foods. Therefore, we evaluated the RABB in a randomized, crossover trial in 21 overnight fasted healthy adults (10 male, 11 female). Just before consuming a moderate dose of alcohol (0.3–0.35 g/kg body weight), participants ate either (1) no food (NF, 0 kcal), (2) the RABB (210 kcal), (3) a savory snack mix (SSM, 210 kcal), or (4) a multicomponent meal (MCM, 635 kcal) and their BAC was measured over 90 minutes using a breathalyzer, the primary endpoint being peak BAC (pBAC). pBACs were analyzed by repeated measures analysis of variance (ANOVA) ( F = 107.5, P < .0001) with the differences between means assessed using Tukey's honestly significant difference test. The pBAC of each group was different ( P < .001) from all other groups (NF = 0.064 ± 0.003, SSM = 0.047 ± 0.002, RABB = 0.031 ± 0.002, MCM = 0.020 ± 0.002%; mean ± standard error of the mean). Furthermore, the bioavailability of alcohol over 90 minutes (BA90) was reduced compared to the NF group by similar margins (SSM = 22.0 ± 2.2, RABB = 45.0 ± 3.8, MCM = 67.9 ± 3.1%) with the mean BA90 of each group different from all other groups ( P < .001). Compared to the NF condition, the average reduction of pBAC per 100 calories of food consumed was higher for the RABB (24.0%) than either the SSM (11.8%) or the MCM (10.7%). This study demonstrates that the RABB can reduce both pBAC and alcohol bioavailability with high caloric-efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».