Improving the Continuous Microcellular Extrusion Foaming Ability with Supercritical CO2 of Thermoplastic Polyether Ester Elastomer through In-Situ Fibrillation of Polytetrafluoroethylene
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In-situ fibrillated polytetrafluoroethylene (PTFE) enhanced nanocomposites were successfully prepared by mixing thermoplastic polyether ester elastomer (TPEE) and PTFE using a twin-screw extruder. Well-dispersed, long aspect ratio PTFE nanofibrils with a diameter of less than 200 nm were generated and interwoven into networks. Differential scanning calorimetry and in-situ polarized optical microscopy showed that the PTFE nanofibrils can greatly accelerate and promote crystallization of the TPEE matrix and the crystallization temperature can be increased by 6 °C. Both shearing and elongational rheometry results confirmed that the introduction of PTFE nanofibrils can significantly improve the rheological properties. The remarkable changes in the strain-hardening effect and the melt viscoelastic response, as well as the promoted crystallization, led to substantially improved foaming behavior in the continuous extrusion process using supercritical CO2 as the blowing agent. The existing PTFE nanofibrils dramatically decreased the cell diameter and increased cell density, together with a higher expansion ratio and more uniform cell structure. The sample with 5% PTFE fibrils showed the best foaming ability, with an average diameter of 10.4–14.7 μm, an expansion ratio of 9.5–12.3 and a cell density of 6.6 × 107–8.6 × 107 cells/cm3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle