Comparing the physical, psychological, social, and spiritual needs of patients with non-cancer and cancer diagnoses in a tertiary palliative care setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose was to describe the physical, psychological, social, and spiritual needs of patients with non-cancer serious illness diagnoses compared to those of patients with cancer. METHOD: We conducted a retrospective chart review of all patients with a non-cancer diagnosis admitted to a tertiary palliative care unit between January 2008 and December 2017 and compared their needs to those of a matched cohort of patients with cancer diagnoses. The prevalence of needs within the following four main concerns was recorded and the data analyzed using descriptive statistics and content analysis: •Physical: pain, dyspnea, fatigue, anorexia, edema, and delirium•Psychological: depression, anxiety, prognosis, and dignity•Social: caregiver burden, isolation, and financial•Spiritual: spiritual distress. RESULTS: The prevalence of the four main concerns was similar among patients with non-cancer and cancer diagnoses. Pain, nausea/vomiting, fatigue, and anorexia were more prevalent among patients with cancer. Dyspnea was more commonly the primary concern in patients with non-cancer diagnoses (39%), who also had a higher prevalence of anxiety and concerns about dignity. Spirituality was addressed more often in patients with cancer. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The majority of patients admitted to tertiary palliative care settings have historically been those with cancer. The tertiary palliative care needs of patients with non-cancer diagnoses have not been well described, despite the increasing prevalence of this population. Our description of the palliative care needs of patients with non-cancer diagnoses will help guide future palliative care for the increasing population of patients with non-cancer serious illness diagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».