An early implementation assessment of Ontario’s Healthy Kids Community Challenge: results from a survey of key stakeholders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario Canada, the Healthy Kids Community Challenge (HKCC) is a program intended to reduce the prevalence and prevent childhood overweight and obesity through community-based initiatives to improve health behaviours. Guided by the RE-AIM framework and Durlak and DuPre's Ecological Framework for Understanding Effective Implementation, the evaluation focused on two objectives: 1) to describe the organization of the program at the community level; and, 2) to identify opportunities for improvement through an early assessment of factors contributing to implementation. METHODS: Participants (n = 320) - members of the HKCC local steering committee, including the local project manager - completed a cross-sectional survey using SurveyMonkey and descriptive statistics were calculated. A sample (20%) of qualitative open-ended responses was thematically analyzed. RESULTS: Results indicated strong respondent agreement that the HKCC enhanced individual knowledge of access to health-promoting programs (88.3%) and messaging regarding healthy behaviours for healthy kids, with less for its effectiveness in reducing weight (53.1%). There was a high-level of adherence to HKCC social marketing messages and overall program structure, with few Local Project Manager reports of adaptations to theme one (9.2%) and theme two messages (15.4%). Fewer Local Project Managers (50%) reported the existence of private partnerships. While most respondents agreed they had the appropriate information to complete mandatory reporting, the usefulness of the HKCC online networking platform was in question (only 47% of Local Project Managers agreed that it was useful). Results reveal sufficient funding from the province to support program implementation, with a moderate level of local political commitment (63% of respondents). CONCLUSIONS: Results indicate that the HKCC was considered beneficial for enhancing access to health promoting programs, could be feasibly implemented with adherence to centrally-developed social marketing messages, and was amendable to local adaptation. Despite this, few private partnerships were reported. Going forward, there is opportunity to further evaluate factors contributing to HKCC program implementation, particularly as it relates to buy-in from intervention providers, and strategies for forming private sector partnerships to support long-term program sustainability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».