Baseline characteristics and comorbidities in the CAnadian REgistry for Pulmonary Fibrosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CAnadian REgistry for Pulmonary Fibrosis (CARE-PF) is a multi-center, prospective registry designed to study the natural history of fibrotic interstitial lung disease (ILD) in adults. The aim of this cross-sectional sub-study was to describe the baseline characteristics, risk factors, and comorbidities of patients enrolled in CARE-PF to date. METHODS: Patients completed study questionnaires and clinical measurements at enrollment and each follow-up visit. Environmental exposures were assessed by patient self-report and comorbidities by the Charlson Comorbidity Index (CCI). Baseline characteristics, exposures, and comorbidities were described for the overall study population and for incident cases, and were compared across ILD subtypes. RESULTS: The full cohort included 1285 patients with ILD (961 incident cases (74.8%)). Diagnoses included connective tissue disease-associated ILD (33.3%), idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) (24.7%), unclassifiable ILD (22.3%), chronic hypersensitivity pneumonitis (HP) (7.5%), sarcoidosis (3.2%), non-IPF idiopathic interstitial pneumonias (3.0%, including idiopathic nonspecific interstitial pneumonia (NSIP) in 0.9%), and other ILDs (6.0%). Patient-reported exposures were most frequent amongst chronic HP, but common across all ILD subtypes. The CCI was ≤2 in 81% of patients, with a narrow distribution and range of values. CONCLUSIONS: CTD-ILD, IPF, and unclassifiable ILD made up 80% of ILD diagnoses at ILD referral centers in Canada, while idiopathic NSIP was rare when adhering to recommended diagnostic criteria. CCI had a very narrow distribution across our cohort suggesting it may be a poor discriminator in assessing the impact of comorbidities on patients with ILD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle